这一章和 怎么验证一个需求是真的 是配套的：本章讲怎么用 Codex 把调研材料整理成证据，那一篇讲证据该怎么判断。

可以让 Codex 做的三件事

  1. 归类：把上百条竞品差评按类别编码并计数。这一步人工做要两小时，AI 十分钟。
  2. 暴露盲点：让它列出"这份分析里没有覆盖的风险"，通常会指出认证、季节性、物流限制这类你没想到的项。
  3. 生成假设：把观察写成"如果……那么……"的可验证假设。

不能让它做的

  • 决定卖什么（它没有你的资金、供应链和风险承受信息）
  • 编造搜索量、销量、利润率等具体数字
  • 判断某个平台政策是否适用（政策会变，必须查官方）

本周行动

  • 为每个候选品建立证据卡
  • 收集并标注 10 条原始评论或社群提问（保留原话）
  • 写下一个可验证假设和失败条件

证据卡模板

候选品：
目标人群与场景：
需求证据（原话 3 条）：
竞品评论数区间：
差评集中问题（分类计数）：
我的假设：如果 ______，那么 ______。
失败条件：出现 ______ 就放弃。
待确认项：

配套工具

算成本和利润别靠 AI 估算，用 Landed Cost Calculator 和 Margin Planner。